Data Scientist/Analyst H/F - Stage 6 mois

Le Groupe AXA est un leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs, avec 160 000 collaborateurs au service de 105 millions de clients dans 62 pays.
Nous protégeons et conseillons nos clients à chaque étape de leur vie, en proposant des produits et services qui répondent à leurs besoins dans les domaines de l'assurance, de la prévoyance, de l'épargne et de la gestion des actifs. 

AXA Partners est une BU transversale d’AXA qui propose une large gamme de solutions en matière de services d’assistance, d’assurance voyage et de couverture de crédit.

Le rôle d’AXA Partners est aussi de mettre en œuvre des solutions innovantes issues de l’unité AXA Innovation.

Conjuguant passion et expertises de pointe, nous concevons et déployons des solutions à l'échelle mondiale pour nos partenaires, leurs clients et leurs collaborateurs, pour protéger ce qui compte dans les moments importants.

Nous recherchons un Data Scientist/Analyst H/F pour rejoindre la Direction Customer & Strategy d'AXA Partners, dans le cadre d'un stage de 6 mois.

Votre stage se déroulera au sein de l'équipe Customer Data, dont la mission est de transmettre la voix des clients au sein d’AXA Partners.

En vous basant sur notre riche ensemble de données, issues des dossiers de notre ligne de produits Automobile et sur les enquêtes ‘expérience client’, vous explorerez les facteurs ayant le plus grand impact sur la satisfaction client et quantifierez leur influence. De plus, nous souhaitons savoir si les facteurs clés varient selon différents sous-ensembles (par exemple, selon les années ou les types de dossiers) et identifier les anomalies qui ne correspondent pas aux attentes (par exemple, des cas où le service est excellent mais la satisfaction client reste faible, ce qui pourrait être considéré comme une anomalie) et les facteurs pouvant expliquer ces anomalies.

Objectif final :

Fournir à notre direction des informations opérationnelles et stratégiques cruciales pour améliorer la satisfaction client

Le stage suivra les grandes étapes d’un projet Data Science en entreprise (et sera affiné avec le tuteur + les responsables métiers au cours du stage).

Exploration & compréhension des données

a.      Comprendre la distribution, la définition et la qualité des données dans le contexte spécifique de l'entreprise

b.      Echanges réguliers avec les propriétaires des données pour comprendre la signification des variables et leurs spécificités

Obtenir des données externes

a.      Utiliser des API ou web scrapping pour obtenir des données sur des variables externes susceptibles d'affecter la satisfaction des clients, telles que les conditions météorologiques

Descriptive analysis / Causal Analysis / Machine Learning

a.      Utiliser différentes méthodes pour évaluer l'impact de différentes variables sur les indicateurs clés de performance (d'autres méthodes que celles mentionnées ci-dessus peuvent être fournies)

b.      Comparer les résultats et tirer des conclusions fiables

D’autres axes d’exploration pourront être envisagés

a.      Elargissement de la problématique à d’autre pays

b.      Analyse de données textuelles existantes pour obtenir des informations plus spécifiques

c.       Autres pistes de recherche pertinentes sur la base des résultats que vous pourrez suggérer.

Ce stage se déroulera dans le cadre d’une approche Agile et sera l’occasion de : 

• Découvrir de l'intérieur un acteur majeur d’assistance & assurance
• Développer une capacité d'analyse et de réponse technique face à des problématiques concrètes en collaboration active avec les acteurs métiers.
• Mettre en pratique sur des problématiques concrètes et aux enjeux majeurs les techniques statistiques /du Machine Learning
• Travailler dans un environnement Big Data complet : Azure DataLake (DBFS, Spark, Python, PySpark, SQL)

Compétences techniques

• Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master 2 Statistiques/Data Science/Data Analysis
• Machine learning (LightGBM/Random Forest, … ) : excellente maîtrise.
• Programmation : packages & frameworks (Python, Pandas, Scikit-learn, SQL...) : excellente maîtrise. 
• Théorie statistiques & mathématique: bonne maîtrise
• GIT : bonne maîtrise
• Participation à des projets open-source, des compétitions Kaggle ou des meet-up de data science est un plus.
• La maîtrise de Spark et la connaissance du framework Hadoop sont un plus sans être un prérequis.

Autres compétences 

Anglais (écrit / lu / parlé) – niveau B2 (interactions avec différent pays dans le monde) 

Vous savez faire preuve des qualités suivantes :

• Autonomie
• Proactivité (équipes métier non sensibilisées au Machine Learning la plupart du temps, il faut être force de proposition)
• Rigueur mathématiques, esprit analytique et de synthèse
• Capacité et envie de travailler en équipe
• Communication : à la fois technique avec le tuteur, mais aussi savoir vulgariser son travail

AXA Partners s’engage, à compétences égales, pour la diversité & l’inclusion.

Rejoignez une entreprise qui contribue à la protection des forêts ! Chez AXA Partners, nous plantons un arbre pour chaque nouvelle recrue (en CDI) (Pour en savoir plus sur le programme Reforest, cliquez ici)

En rejoignant AXA Partners, vous travaillerez dans une entreprise responsable qui offre une véritable culture d'expertise et de diversité. Notre objectif est d'accélérer le développement des compétences de nos collaborateurs, tout en proposant une rémunération attractive et compétitive ainsi que des opportunités d’évolution professionnelle. Au sein du Groupe AXA, nous œuvrons tous ensemble pour donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure et c’est une fierté extraordinaire.