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Lead Data Scientist (F/H)

Full time
MASSY, 91300, France
A level +5 / Master
Fulltime

Contract

Full time

Education

A level +5 / Master

Work Hours

Fulltime

 Le saviez-vous ? 

CrĂ©ateur de l’hypermarchĂ©, Carrefour reste fidĂšle Ă  ses racines tout en se rĂ©inventant pour permettre Ă  chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagĂ©s pour la diversitĂ©, la RSE et la transformation digitale, tout en crĂ©ant un environnement de travail inclusif et stimulant.

 

Nos atouts pour y parvenir ? 

Un rĂ©seau multi format, multi mĂ©tiers avec des collaborateurs passionnĂ©s, qui s’engagent, pour rĂ©ussir la transition alimentaire pour tous.

 

La Direction Data Groupe, services financiers recherche un(e) :


Lead Data Scientist (F/H) 

📃  Contexte 

En tant que Lead Data Scientist au sein du dĂ©partement Data Groupe, Services Financiers, vous jouerez un rĂŽle clĂ© dans la conception, le dĂ©ploiement et la gouvernance de solutions data avancĂ©es, orientĂ©es vers la crĂ©ation de valeur et l'optimisation des processus mĂ©tiers. Ce poste englobe l’ensemble du cycle de vie des projets data, y compris la science des donnĂ©es, l’ingĂ©nierie, l’architecture, l’analyse, et le dashboarding, pour offrir une vision globale des donnĂ©es et des performances.

🎯 Vos missions 

  • Conception de ModĂšles AvancĂ©s : DĂ©velopper des modĂšles de machine learning, notamment pour des cas d'usage tels que la prĂ©diction de risque, la dĂ©tection de fraude, et les recommandations client.

  • Data Engineering et Architecture : Superviser la construction, l’optimisation et la maintenance des pipelines de donnĂ©es, tout en collaborant avec les Ă©quipes d’ingĂ©nierie pour garantir une infrastructure de donnĂ©es Ă©volutive et performante sur les environnements cloud (GCP, AWS, Azure).

  • Data Analysis et Dashboarding : Diriger des analyses approfondies pour gĂ©nĂ©rer des insights exploitables et superviser la crĂ©ation de dashboards en collaboration avec les Ă©quipes mĂ©tiers pour une meilleure prise de dĂ©cision.

  • Pilotage de Projets Data : GĂ©rer et superviser des projets de data science de bout en bout, en coordonnant les Ă©quipes multidisciplinaires pour garantir la rĂ©ussite des livrables.

  • Innovation et Veille Technologique : Identifier et proposer des technologies Ă©mergentes et des mĂ©thodologies innovantes afin d'amĂ©liorer les processus et les solutions en place.

  • Encadrement et Mentorat : Former et encadrer une Ă©quipe de data scientists, data engineers et data analysts, promouvoir une culture d'excellence technique et encourager le dĂ©veloppement continu des compĂ©tences.

  • Gouvernance des DonnĂ©es : Contribuer Ă  l’élaboration de la stratĂ©gie de gouvernance des donnĂ©es en conformitĂ© avec les rĂ©glementations internes et externes.

  • Collaboration InterdĂ©partementale : Travailler en Ă©troite collaboration avec d'autres Ă©quipes (technique, mĂ©tier, produit) pour assurer une intĂ©gration fluide des solutions et maximiser leur impact.

đŸ‘„ Votre Profil 

  • Formation : DiplĂŽme de niveau Bac +5 en mathĂ©matiques appliquĂ©es, statistiques, informatique, ou dans un domaine connexe.

  • ExpĂ©rience : Minimum de 2 ans d’expĂ©rience en data science, data engineering ou data architecture, avec une expĂ©rience significative en gestion d'Ă©quipe.

  • CompĂ©tences Techniques : MaĂźtrise de Python, SQL et des environnements cloud (GCP, AWS, ou Azure), expertise en machine learning, gestion de pipelines de donnĂ©es et architecture cloud.

  • Leadership et Gestion d'Équipe : ExpĂ©rience confirmĂ©e dans la supervision et le dĂ©veloppement de talents en data science, data engineering, et data analysis.

  • QualitĂ©s Relationnelles : Solides capacitĂ©s de communication pour vulgariser les concepts techniques aux parties prenantes non techniques et promouvoir la data science et l'ingĂ©nierie des donnĂ©es au sein de l’entreprise.

Compétences Clés

  • Expertise en modĂ©lisation prĂ©dictive, machine learning, data engineering, et dashboarding.

  • ExpĂ©rience en design d’architecture data pour des environnements Ă  large Ă©chelle.

  • CompĂ©tences en visualisation de donnĂ©es pour la crĂ©ation de dashboards interactifs.

  • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matiĂšre de gestion des donnĂ©es et de gouvernance.

📝Informations complĂ©mentaires 

  • BasĂ© Ă  Massy 
  • Statut : cadre
  • IntĂ©ressement et participation

  • Mutuelle / prĂ©voyance

  • Un comitĂ© d'entreprise dynamique et des perspectives d'Ă©volution au sein du Groupe Carrefour. 

  • Carrefour s’engage pour la santĂ© et le bien-ĂȘtre de ses collaborateurs en leur proposant diffĂ©rents services : une solution gratuite pour faire du sport grĂące Ă  l'application Gymlib

Chez Carrefour, nous avons Ă  cƓur de ne passer Ă  cĂŽtĂ© d’aucun talent et sommes fiers de compter des Ă©quipes reprĂ©sentatives de la sociĂ©tĂ© dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils Ă  postuler Ă  cette offre et garantissons un processus de recrutement dĂ©nuĂ© de toutes formes de discriminations.